Care este diferența dintre probele asociate și cele independente?

2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-16 01:50

Ambele verifică dacă a diferență între două mijloace sunt semnificative. Asociat - mostre testele t compară scorurile la două diferit variabile, dar pentru același grup de cazuri; independent - mostre Testele t compară scorurile la aceeași variabilă, dar pentru două diferit grupuri de cazuri.

Aici, care este un exemplu de date pereche?

Un exemplu de date asociate ar fi un test de droguri înainte-după. Cercetătorul ar putea înregistra tensiunea arterială a fiecărui subiect din studiu, înainte și după administrarea unui medicament. Aceste măsurători ar fi date asociate , deoarece fiecare măsură „înainte” este legată doar de măsura „după” de la același subiect.

De asemenea, cum puteți face diferența dintre datele asociate și cele neîmperechete? A asociat testul se face pe subiecte similare sau pereche inainte de date se colectează și se fac două teste înainte și după un tratament în timp ce an nepereche testul se face pe două subiecte independente.

Având în vedere acest lucru, care este definiția eșantioanelor independente?

Mostre independente sunt mostre care sunt selectate aleatoriu, astfel încât observațiile sale să nu depindă de valorile altor observații. Multe analize statistice se bazează pe presupunerea că mostre sunt independent . Altele sunt concepute pentru a evalua mostre care nu sunt independent.

Cum știi dacă un eșantion este independent?

Prin urmare, este important să știți dacă eșantioanele dvs. sunt dependente sau independente:

1. Dacă valorile dintr-un eșantion afectează valorile din celălalt eșantion, atunci eșantioanele sunt dependente.
2. Dacă valorile dintr-un eșantion nu dezvăluie informații despre cele ale celuilalt eșantion, atunci eșantioanele sunt independente.