Care este principala diferență între statisticile parametrice și cele neparametrice?
Care este principala diferență între statisticile parametrice și cele neparametrice?

Video: Care este principala diferență între statisticile parametrice și cele neparametrice?

Video: Care este principala diferență între statisticile parametrice și cele neparametrice?
Video: Difference between Parametric and Non-parametric Statistical Tests 2024, Iulie
Anonim

A statistic test, în care se fac ipoteze specifice cu privire la parametrul populației este cunoscut sub numele de parametric Test. A statistic test utilizat în se numește cazul variabilelor independente non-metrice nonparametric Test. În parametric test, testul statistic se bazează pe distribuție.

În această privință, care este diferența dintre statisticile parametrice și cele neparametrice?

Parametric testele presupun subiacente statistic distribuții în date. Nonparametric testele nu se bazează pe nicio distribuție. Ele pot fi astfel aplicate chiar dacă parametric condițiile de valabilitate nu sunt îndeplinite.

Ulterior, întrebarea este, ce înseamnă parametric în statistici? Statistica parametrică este o ramură a statistici ceea ce presupune că datele eșantionului provin de la o populație care poate sa să fie modelat în mod adecvat de o probabilitate distribuție care are un set fix de parametri. Cele mai cunoscute statistic metode sunt parametrice.

De asemenea, întrebat, de unde știi dacă să folosești parametric sau nonparametric?

Dacă media reprezintă mai precis centrul distribuției datelor dvs., iar dimensiunea eșantionului este suficient de mare, utilizare A parametric Test. Dacă mediana reprezintă mai precis centrul distribuției datelor dvs., utilizare A nonparametric testează chiar dacă aveți o dimensiune mare a eșantionului.

La ce se folosesc testele nonparametrice?

Când utilizare aceasta Teste non-parametrice sunt folosit când datele dvs. nu sunt normale. Prin urmare, cheia este să vă dați seama dacă ați distribuit în mod normal date. De exemplu, ați putea analiza distribuția datelor dvs. Dacă datele dvs. sunt aproximativ normale, atunci puteți utilizare statistice parametrice teste.

Recomandat: