Cum se utilizează MAPE în prognoză?
Cum se utilizează MAPE în prognoză?

Video: Cum se utilizează MAPE în prognoză?

Video: Cum se utilizează MAPE în prognoză?
Video: How to read a synoptic chart 2024, Iulie
Anonim

Eroarea medie absolută procentuală ( MAPE ) este o măsură statistică a cât de precisă a prognoza sistemul este. Măsoară această precizie ca procent și poate fi calculat ca eroare medie absolută procentuală pentru fiecare perioadă de timp minus valorile reale împărțite la valorile reale.

În mod similar, se poate întreba, ce este MAPE în prognoză?

Eroarea medie absolută procentuală ( MAPE ), cunoscută și sub denumirea de abatere procentuală medie absolută (MAPD), este o măsură a preciziei de predicție a unui prognoză metoda în statistică, de exemplu în estimarea tendințelor, folosită și ca funcție de pierdere pentru problemele de regresie în învățarea automată.

În plus, doriți un MAPE ridicat sau scăzut? De cand MAPE este o măsură a erorii, înalt numere sunt rău și scăzut numere sunt bun. În scopuri de raportare, unele companii voi traduceți acest lucru în numere de precizie scăzând MAPE de la 100.

Mai mult, ce este un MAPE bun pentru prognoză?

Este iresponsabil să setați arbitrar prognoza obiectivele de performanță (cum ar fi MAPE < 10% este excelent, MAPE <20% este Bun ) fără contextul previzibilității datelor dvs. Daca esti prognoză mai rău decât un na ï ve prognoza (Aș numi asta „rău”), apoi clar al tău prognoză procesul necesită îmbunătățiri.

De ce se utilizează MAPE?

Eroarea medie absolută procentuală ( MAPE ) este una dintre cele mai răspândite folosit măsuri de precizie a prognozei, datorită avantajelor sale de independență la scară și interpretabilitate. In orice caz, MAPE are dezavantajul semnificativ că produce valori infinite sau nedefinite pentru valori reale zero sau aproape de zero.

Recomandat: